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On entend de plus en plus parler de l’Internet des Objets (ou Internet of Things ou IoT). Quand on parle de cette technologie, nous avons en tête plusieurs produits connectés tels que les montres intelligentes ou encore les fameux assistants pour la maison tels que Google Home ou Alexa. Ces produits sont reliés à l’infonuagique par réseau Wifi ou Bluetooth ce qui représente certains défis pour la sécurité des données. Qu’en serait-il si la connectivité était plutôt cellulaire ou si un grand volume de données était transigé (flux vidéo par exemple)? Réponse: la solution serait extrêmement coûteuse! Existe-t-il un moyen plus efficace de répondre aux besoins ...

Overview The following code story outlines a novel method for differentiating between anomalies and expected outliers using the Microsoft Anomaly Detection API and Binary Classification to assist with Time Series Filtering. Background Carl Data Solutions provides a suite of software tools called Flow Works , that are used by municipalities to help manage their wastewater infrastructure. Their tools pull data from various sensor channels that measure variables such as water flow, velocity, and depth. These sensors sometimes malfunction or behave unexpectedly, causing skewed readings. Since forecasting models are built on top of these ...